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YTRJS-3型 工业视觉系统应用与运维综合实训平台

一、设备概述本实训平台以工业视觉系统为中心,主要由3D视觉系统、2D视觉系统、智能视觉传感器、协助机器人、上料站、传输分拣站、气动机械手搬运站、智能仓库站、外围控制器套件等组成,对工业视觉系统应用与维护练习,利用PLC进行各模块之间的衔接,触摸屏显示设备运行和站点信息,满足“工业视觉系统运维员”、“工学一体

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产品描述

一、设备概述

本实训平台以工业视觉系统为中心,主要由3D视觉系统、2D视觉系统、智能视觉传感器协助机器人、上料站、传输分拣站、气动机械手搬运站、智能仓库站、外围控制器套件等组成,对工业视觉系统应用与维护练习,利用PLC进行各模块之间的衔接,触摸屏显示设备运行和站点信息,满足“工业视觉系统运维员”、“工学一体化工业视觉系统应用与维护”相关培训的教学需求。

二、技术性能

1. 输入电源:单相三线AC220V土10% 50Hz

2. 装置容量:≤2.0kVA

3. 外形尺寸: 1500mmX 1200mmX 1000mm

4. 安全保护:具有急停开关、漏电保护、短路保护、过载保护装置,安全符合相关国家标准

三、装置的基本配置及功能

本装置主要由3D视觉系统2D视觉系统、智能视觉传感器协助机器人、上料站、传输分拣站、气动机械手搬运站、智能仓库站、外围控制器套件等组成。从机械、电气两方面突出显示其在工业中的运用,为学习自动化提供全面教学便利。

(一)3D视觉系统

1.图形化机器视觉软件:

1)图形化机器视觉软件编程界面完全图形化,无代码编写即可实现多种常见机器视觉应用。软件内置形状检测、3D匹配、深度学习等前沿算法模块,可满足复杂、多样的场景需求。

2)软件拥有数百个实用算法模块,包含3D通用处理算法、3D特征处理、3D模型的创建和匹配、深度学习、2D通用处理算法、2D特征处理、2D匹配、位姿调整以及轨迹类、测量类等专用算法。

3)软件内置深度学习框架,支持TensorFlow、Pytorch、Openvino等深度学习框架。软件支持实例分割、物体分类、边缘提取等常用算法,可以实现对纸箱、麻袋以及任意堆叠的各种金属件、日用品的准确、高效识别,解决传统3D视觉难以克服的点云粘连、匹配计算量过大等常见问题。

4)软件集成自动标定、点云编辑、轨迹编辑、模板采集、示校抓取点等多种实用工具,实现全部操作在软件内完成。

5)软件内置中文、英语语言包,支持一键切换软件语言。


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